Содержание
Описание
Метод Math.random() — в Java используется для генерации случайного числа в диапазоне от 0.0 до 1.0. Различные диапазоны могут быть достигнуты с помощью арифметики.
Синтаксис
Параметры
Подробная информация о параметрах:
- Метод по умолчанию не принимает параметр.
Содержание
Примитивные типы [ править ]
В Java есть 8 примитивных типов, которые делят на 4 группы, вот они:
- Целые числа — byte, short, int, long
- Числа с плавающей точкой (иначе вещественные) — float, double
- Логический — boolean
- Символьный — char
Целочисленные типы [ править ]
Целочисленные типы различаются между собой только диапазонами возможных значений, например, для хранения номера элемента в таблице Менделеева пока хватит переменной типа byte.
Тип | Размер (бит) | Диапазон |
---|---|---|
byte | 8 бит | от -128 до 127 |
short | 16 бит | от -32768 до 32767 |
char | 16 бит | беззнаковое целое число, представляющее собой символ UTF-16 (буквы и цифры) |
int | 32 бит | от -2147483648 до 2147483647 |
long | 64 бит | от -9223372036854775808L до 9223372036854775807L |
Пример использования целочисленных типов:
Символы тоже относят к целочисленным типам из-за особенностей представления в памяти и традиций.
Типы с плавающей точкой [ править ]
Тип | Размер (бит) | Диапазон |
---|---|---|
float | 32 | от 1.4e-45f до 3.4e+38f |
double | 64 | от 4.9e-324 до 1.7e+308 |
Логический тип [ править ]
Тип | Размер (бит) | Значение |
---|---|---|
boolean | 8 (в массивах), 32 (не в массивах используется int) | true (истина) или false (ложь) |
Ссылочные [ править ]
Ссылочные типы — это все остальные типы: классы, перечисления и интерфейсы, например, объявленные в стандартной библиотеке Java, а также массивы.
Строки [ править ]
Строки это объекты класса String, они очень распространены, поэтому в некоторых случаях обрабатываются отлично от всех остальных объектов. Строковые литералы записываются в двойных кавычках.
Эта программа выведет:
Hello World
foo == bar ? true
foo равен bar ? true
foo == baz ? false
foo равен baz ? true
Обертки [ править ]
Если требуется создать ссылку на один из примитивных типов данных, необходимо использовать соответствующий класс-обертку. Также в таких классах есть некоторые полезные методы и константы, например минимальное значение типа int можно узнать использовав константу Integer.MIN_VALUE. Оборачивание примитива в объект называется упаковкой (boxing), а обратный процесс распаковкой (unboxing).
Тип | Класс-обертка |
---|---|
byte | Byte |
short | Short |
int | Integer |
long | Long |
char | Character |
float | Float |
double | Double |
boolean | Boolean |
Рекомендуется использовать valueOf, он может быть быстрее и использовать меньше памяти потому что применяет кэширование, а конструктор всегда создает новый объект.
Получить примитив из объекта-обертки можно методом Value.
Класс Math библиотеки Java имеет метод random(), который генерирует случайное значение в диапазоне [0,1). Обратите внимание, что данный диапазон не включает 1 и при описании закрывается круглой скобкой. Можно ли предсказать сгенерированное значение? Теоретически возможно, но практически – это очень труднореализуемая задача. А поскольку существует небольшая вероятность предсказывания случайно-сгенерируемого значения, то такие числа принято называть не случайными, а псевдослучайными.
Чтобы получить псевдо-случайное число в определенном диапазоне необходимо значение метода random() умножить на величину диапазона значений. Например, необходимо генерировать значение в диапазоне от min до max. В этом случае можно использовать следующий код :
Допустим, что необходимо получить значение в диапазоне [1,10), где min=1, max=10 (10 исключительно)
Алгоритм работает следующим образом : диапазон [0;1) умножается на 9=(10-1), соответственно получаем :
- нижняя граница: 0*9 = 0;
- верхняя граница: 1*9 = 9,
получаем диапазон [0,9), к которому добавляем min=1. В результате имеем :
- нижняя граница: 0 + 1 = 1;
- верхняя граница: 9 + 1 = 10.
После подстановки значений в выражение, получим :
Диапазон [-10, 10)
Чтобы получить псевдослучайное число в диапазоне от -10 до 10 (исключительно), необходимо значение Math.random() умножить на 20 и вычесть 10, как это представлено в следующем примере :
Генерирование целочисленных псевдослучайных значений
Для генерирования целочисленных псевдослучайных значений используется представленное выше выражение, в котором произведение «приводится» к целочисленному значению. Например, попробуем получить псевдослучайное значение в диапазоне [5,20]. Обратите внимание, что закрывающаяся скобка квадратная, т.е. 20 входит в диапазон. В этом случае к разности между максимальным и минимальным значениями следует добавить 1, т.е. определить диапазон целочисленных значений [5,21), где 21 не попадает в желаемый диапазон :
Класс Random
В качестве генератора псевдослучайных чисел можно также использовать класс java.util.Random, имеющий два конструктора :
Поскольку Random создаёт псевдослучайное число, то определив начальное число, устанавливается начальная точка случайной последовательности, способствующая получению одинаковых случайных последовательностей. Чтобы избежать такого совпадения, обычно применяют второй конструктор с использованием в качестве инициирующего значения текущего времени. В таблице представлены наиболее часто используемые методы генератора Random :
Метод | Описание |
---|---|
boolean nextBoolean() | получение следующего случайного значения типа boolean |
double nextDouble() | получение следующего случайного значения типа double |
float nextFloat() | получение следующего случайного значения типа float |
int nextInt() | получение следующего случайного значения типа int |
int nextInt(int n) | получение следующего случайного значения типа int в диапазоне от 0 до n |
long nextLong() | получение следующего случайного значения типа long |
void nextBytes(byte[] buf) | формирование массива из случайно генерируемых значений |
Пример получения псевдослучайного целочисленного значения с использованием класса Random :
С классом Random алгоритм получения псевдослучайного числа такой же, как и у метода random класса Math. Допустим, что нам необходимо получить случайное число в диапазоне [5,100], 100 включительно. В этом случае код может выглядеть следующим образом :
Класс SecureRandom
Для криптографии следует применять класс SecureRandom, использующий криптографически сильный генератор случайных чисел (random number generator RNG).
В следующем примере формируется массив псевдослучайных значений типа byte :
Этот же массив можно сформировать методом generateSeed :
Пример использования SecureRandom представлен на странице Симметричного шифрования.